Speech AI베타 검증
Qwen TTS
Speech AI platform
Qwen 기반 음성합성 모델을 실제 웹 환경에서 검증하는 ATPIA Speech AI 서비스입니다.
Text-to-SpeechModel inferenceGPU serving
ATPIA AI TECHNOLOGY PORTFOLIO/Research · Product · Operation
AI를 직접 만들고,
실제 서비스로 구현합니다.
ATPIA는 LLM, Multimodal AI, Speech AI, OCR, Knowledge AI와 기업용 Local AI를 연구·개발하고 서비스로 연결하는 AI 기술기업입니다.
50,118
감사 완료 페이지
Historical OCR image audit
360
문헌 단위 관리
Source split registry
9.4M+
glyph 데이터 규모
Internal corpus record
5
AI 서비스·프로젝트
Portfolio snapshot
WHAT WE BUILD
연구를 제품으로, 제품을 운영으로.
모델 이름을 나열하는 데서 멈추지 않습니다. 데이터와 모델을 검증하고, API와 사용자 경험을 거쳐 실제 운영 환경으로 연결합니다.
01
Language AI
LLM과 생성형 AI를 실제 업무 흐름에 연결합니다.
02
Multimodal AI
이미지와 언어를 함께 이해하는 모델을 서비스로 검증합니다.
03
Speech AI
음성합성 모델을 GPU 환경에서 운영 가능한 서비스로 만듭니다.
04
Document AI
문서 구조, 문자, 지식을 함께 다루는 OCR을 연구합니다.
05
Knowledge AI
전문 데이터를 검색·사전·서비스 경험으로 전환합니다.
06
Private AI
기업 데이터가 머무는 곳에서 AI를 운영하는 방법을 설계합니다.
AI SERVICES
ATPIA AI Technology Portfolio
각 서비스는 서로 다른 문제를 풀지만, 모델 운용·데이터·검색·문서·GPU 인프라라는 하나의 기술 축적 위에 있습니다.
Large Language Model베타 검증
Qwen3
Large Language Model environment
Qwen3 계열 모델의 로컬 추론과 서비스 구성을 검증하는 ATPIA LLM 환경입니다.
LLM inferenceReasoningLocal model serving
Multimodal AI베타 검증
Qwen VL
Vision-language AI platform
이미지와 텍스트를 함께 이해하는 Vision-Language Model을 서비스 환경에서 시험합니다.
Image understandingVision-languageOCR exploration
Knowledge AI운영 중
ATPIA 한자 자전
Knowledge AI for Chinese characters
한자 지식과 검색 기술을 하나의 서비스로 연결한 ATPIA의 대표 Knowledge AI 프로젝트입니다.
Character knowledgeCross-language dataSearch experience
Document AI / OCR연구 중
Historical OCR
Historical document AI
세로쓰기 한자 고문헌의 column detection, glyph localization, recognition을 연구합니다.
Vertical text OCRHuman reviewSelective risk
FROM MODEL TO PRODUCTION
기술은 배포되어야 비로소 제품이 됩니다.
ATPIA는 데이터 준비부터 모델 추론, 평가, API, 웹서비스, GPU 운영까지 하나의 흐름으로 다룹니다.
01Data
02Model
03Evaluation
04API
05Web Service
06GPU Operation
R&D IN PROGRESS
전문 데이터가 필요한 곳에서 시작합니다.
한자와 고문헌, 이미지와 언어, 기업 문서와 지식 검색. ATPIA는 범용 모델을 현장의 구체적인 문제에 맞추는 연구를 이어갑니다.
Document AIRESEARCH
Historical OCR
고문헌의 세로쓰기 구조를 읽고, 사람이 검토할 수 있는 OCR 결과로 연결합니다.
DBNet column detector와 glyph recognition을 조합하고, 위치·개수·순서 오류를 측정하며 개선하고 있습니다.
연구 현황 보기 →Character IntelligenceIN DEVELOPMENT
Hanja Recognition
한자 데이터와 시각 인식을 연결해 전문 문자 지식의 검색 가능성을 넓힙니다.
한자 자전의 구조화된 지식과 이미지 기반 문자인식 연구를 연결하는 방향을 탐색합니다.
연구 현황 보기 →Vision + LanguageBETA
Multimodal AI
이미지와 언어를 함께 다루는 모델을 실제 서비스 형태로 검증합니다.
Qwen VL 기반 실험을 통해 이미지 이해와 문서 처리의 접점을 살펴봅니다.
연구 현황 보기 →Private AIIN DEVELOPMENT
Local LLM
기업 데이터가 외부로 나가지 않는 AI 운영 방식을 제품과 구축 프로젝트로 확장합니다.
모델 선택, 서버 구성, 업무 데이터 연결, 운영 관리까지 이어지는 실용적인 도입 경로를 설계합니다.
연구 현황 보기 →WHY ATPIA
Build AI.
Own the technology.
Build, not just integrate
외부 API를 연결하는 데서 끝내지 않고 모델, 데이터, 서비스 구조를 직접 검증합니다.
AI + domain knowledge
한자와 고문헌 같은 전문 영역에서 축적한 데이터와 문제 이해를 AI에 결합합니다.
Local by design
기업 데이터가 머무는 환경에서 AI를 운영할 수 있도록 Private AI와 업무 자동화를 지향합니다.
BUILD AI WITH ATPIA