ATPIA

TECHNOLOGY

모델을 선택하고,
서비스를 완성합니다.

AI 기술은 모델 하나로 끝나지 않습니다. 데이터, 평가, API, 사용자 경험, 배포와 운영을 함께 설계합니다.

STACK

실제로 사용하는 기술 축

아래 목록은 ATPIA 프로젝트와 서비스에서 확인 가능한 기술 범주입니다. 제품별 세부 구성은 프로젝트 상태에 따라 달라질 수 있습니다.

AI / ML

  • PyTorch
  • Transformers
  • Qwen
  • Vision-Language Models
  • OCR
  • Speech AI

Data

  • PostgreSQL
  • SQLite
  • OpenSearch
  • Search systems
  • Dataset pipelines

Backend

  • Python
  • FastAPI
  • API design
  • Async jobs

Frontend

  • Next.js
  • React
  • TypeScript
  • Responsive UI

Infrastructure

  • Linux
  • Apache
  • NVIDIA GPU
  • CUDA
  • Docker

END-TO-END

Research → Engineering → Product → Operation

빠른 실험과 엄격한 검증을 함께 가져가기 위해, 모든 프로젝트에서 같은 흐름을 반복합니다.

01

Understand the data

프로젝트의 가설과 결과를 기록하고 다음 개선의 기준으로 사용합니다.

02

Build the model path

프로젝트의 가설과 결과를 기록하고 다음 개선의 기준으로 사용합니다.

03

Measure the failure

프로젝트의 가설과 결과를 기록하고 다음 개선의 기준으로 사용합니다.

04

Ship and operate

프로젝트의 가설과 결과를 기록하고 다음 개선의 기준으로 사용합니다.