Document Input
이미지·스캔 PDF의 제한된 합성 입력으로 E2E를 확인했습니다. 다양한 기업 업무 문서 형식은 확장 목표입니다.
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DOCUMENT AI · 개발·검증 중
ATPIA ALLREAD
Universal Document Recognition Platform
모든 문서를, 하나의 AI 문서인식 플랫폼으로
ATPIA ALLREAD는 이미지와 스캔 문서의 문자·레이아웃·구조를 AI로 분석하고 구조화하는 Universal Document Recognition 플랫폼으로 개발 중입니다.
인쇄문서·스캔 이미지·복합 레이아웃·다양한 문자 체계를 공통 파이프라인으로 통합하는 것이 목표입니다. 기술 프로젝트명은 ATPIA Universal Document Recognition이며, 대외 서비스 브랜드는 ATPIA ALLREAD입니다.
2027년 1분기 정식 공개 예정 · 현재 베타 파트너 모집 중
고문서·세로쓰기 문서를 보유한 기관과 함께 검증하고 있습니다. 파일럿 참여 문의를 받습니다. 파일럿 참여 문의 →
DEVELOPMENT STATUS
공개된 것과, 더 검증할 것
편집 기준 2026-09-16. 홈페이지 공개는 일반 사용자 분석 서비스의 개방이나 상용화 완료를 의미하지 않습니다.
- Public Website
- OPEN
- 공개 소개·HTTPS 홈페이지
- Beta Authentication
- READY
- 초대형 입장 인증
- Public Analysis
- Preparing
- 일반 사용자 분석 접수는 닫혀 있습니다.
- Production
- Not Ready
- 상용 운영 준비 완료 판정 전
- Historical Document
- Experimental / Review Required
- 고문서·세로쓰기 연구, 사람 검토 필수
- Auto Accept
- Disabled
- 결과 자동 승인 비활성
정량 품질: NOT MEASURED. 일반 실문서 확보·전사 Gold·독립검수·잠금 평가 수량은 현재 각각 0입니다. 기존 합성 표본과 일본 근대 layout 자료는 일반 한국어 전사 Gold에 합산하지 않습니다.
ARCHITECTURE · 목표 처리 흐름
Document → Layout → OCR/VLM → Structure → Review → Structured Data
문서 입력·유형 판별·레이아웃 분석·Provider 선택·정규화·검토·JSON 데이터화로 이어지는 공통 계층을 개발합니다. Router·Fusion은 평가 전용이며 사람의 검토를 거쳐 RAG·AI BOX와 연결하는 방향을 지향합니다.
- 01
Document
- 02
Native Parser / Image Preflight
- 03
Layout Analysis
- 04
Script · Style · Domain Router
- 05
Specialized OCR / VLM
- 06
Structure / Normalization / Validation
- 07
Human Review
- 08
Structured JSON
- 09
RAG / Search / Business Pack (목표)
Layout Understanding
문단·블록·표·다단·이미지 등 배치와 읽기 순서의 구조화를 연구합니다. 문서군별 정확도는 후속 평가 대상입니다.
OCR / Vision AI
PaddleOCR-VL 실제 GPU 경로를 연결했습니다. PP-OCR 계열 비교, Qwen3-VL, Historical OCR·필기체 등 전문 Provider 통합은 연구·평가 범위를 구분해 진행합니다.
Document Processing
Recognition → Normalization → Review → Structured Export. 원문·raw 결과와 검토본의 버전·출처를 구분합니다.
Structured Output
현재 합성 시험에서 확인한 JSON 결과를 중심으로 설명합니다. DOCX·CSV 등 미검증 export를 공개 제공 기능으로 표시하지 않습니다.
Enterprise Integration
RAG·검색·ATPIA AI BOX와의 연결은 향후 목표입니다. 개별 색인 시험을 실제 기업 연동이나 RAG 품질 검증으로 확대하지 않습니다.
RECENT RESEARCH MILESTONES
실행 증거로 쌓아가는 Document AI
Universal Architecture
OCR·Vision Provider와 공통 Recognition Schema, raw·normalized·reviewed 결과 및 provenance를 연결하는 아키텍처를 구축했습니다. Router와 Fusion은 평가 전용입니다.
GPU Document Recognition
PaddleOCR-VL 기반 실제 GPU 이미지·스캔 PDF E2E를 승인된 합성 입력에서 확인했습니다. 개별 smoke 성공은 실문서 정확도나 서비스 전체 안정성의 증명이 아닙니다.
Engine Protection
공유 GPU 엔진의 Writer·Drain·Cleanup 제어, 처리 중 삭제 및 후속 정상 처리 흐름을 검증했습니다. 취소 시험에는 연속 관측 공백이 남아 있으며 결합·장기 안정성 검증을 이어갑니다.
GPU Stability
CUDA module loading 과정의 추론 정체를 분석하고 EAGER loading 방식으로 복구한 뒤 이미지·PDF 처리를 확인했습니다. 모든 환경의 안정성을 보장하는 결과는 아닙니다.
Review-first Architecture
분석 → 사람의 명시적 검토 → JSON 구조화 결과 → 삭제의 합성 시험을 수행했습니다. workflow 승인은 독립 Gold 검수가 아니며 hashing 색인은 실제 embedding·RAG 품질 검증이 아닙니다.
Historical Document
한자 자전·필기 인식·세로쓰기·고문서 연구를 전문 Provider와 Review Workflow로 연결하는 방향을 개발합니다. 이 영역은 Experimental로 별도 관리합니다.
ALLREAD 공개 홈페이지·HTTPS·베타 인증 구조를 구축했습니다. 일반 사용자 분석 접수는 아직 닫혀 있으며 실문서 정량평가와 장기 운영 안정성 검증이 남아 있습니다.
ATPIA ALLREAD
문서를 읽는 AI에서, 문서를 이해하는 AI로
ATPIA가 개발 중인 Universal Document Recognition 기술과 지원 범위·개발 현황을 공식 홈페이지에서 확인하세요. 소개와 인증은 공개되어 있으며 분석 접수는 준비 중입니다.